張郎生活的筆記

1.安裝Anaconda, 這個大家應該都會

2.安裝OpenCV 3.3.0

 https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.3.0/opencv-3.3.0-vc14.exe/download

下載後解壓縮到C槽

3.加入環境變數

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如果有玩object detection等深度學習的澎友應該會知道

自己人工標註圖片位置真的很累, 有時候標個二三十張就想放棄了

有天在網上搜尋自動標註突然看到IBM釋出的自動標註cloud annotations

忍不住就想來看看怎麼用, 目前摸到一半, 有人摸全再教教我耶!

https://cloud.annotations.ai/login

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參考了 https://www.itread01.com/content/1541158743.html 的資料

import pandas as pd

titanic=pd.read_csv('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic.txt')

數據資料可以用的大概就是 age年紀, sex性別, 可以看到有很多NaN

Features=titanic[['age','sex']]

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因為有時會用到, 所以記錄一下

先打開控制台 -> 系統及安全性 -> Windows Defender防火牆

點左邊的進階設定

點右邊新增規則

點程式 -> 下一步

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之前看到這個例子

import pandas as pd

a = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8])

a.groupby([1,2,3,1,2,3,1,2]).max()

那時候看不出這是甚麼操作, 網路也找不到詳細解說

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最近因為工作關係參考別人的Mask RCNN, 如果辦公室電腦也可以GPU

那應該可以更加順暢的處理這次的任務

先打開裝置管理員

顯卡是NVIDIA Quadro K620, 所以尋找一下驅動程式(我好奇的是, 這一步是有必要的嗎?)

https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw

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試了非常多版本, 總算跑成功了~

參考了這個網站 https://blog.csdn.net/doudou_here/article/details/87855273

據這位大大說他也是參考別人的~

前面都是跑python3.6, 一直卡著改成3.5, 終於跑成功, 但不知道跟這個有無關係

conda create --name py35 python=3.5

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主要是參考這個網站的, 只是大神稍稍省略了一些, 似乎有點不明白

https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281

打開Anaconda Prompt

輸入

conda create --name=labelme python=2.7

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先到GitHub下載model

https://github.com/tensorflow/models

解壓縮到你喜歡的槽~

要記得安裝需要的套件, 值得注意的是PIL

pip install pillow

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最近常重新安裝tensorflow, 遇到ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

上面setuptools解決很容易, 後面那個只好上網求助

找到這個網站

https://www.cnblogs.com/conver/p/11141176.html

輸入

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今天用另一台電腦import keras, 結果出現....

最後面出現這個...

厄....我安裝的是tensorflow啊...

一般都是安裝到C槽, 如果你不一樣自己改喔~~

找到.keras裡面的keras.json

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因為某些原因, 又重安裝keras, 還有重安裝tensorflow

結果遇到

上網搜尋, 有幾種方法, 試第一種就成功了~

附上發源地 : https://bugs.launchpad.net/rally/+bug/1764545

輸入pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

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