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如果有玩object detection等深度學習的澎友應該會知道

自己人工標註圖片位置真的很累, 有時候標個二三十張就想放棄了

有天在網上搜尋自動標註突然看到IBM釋出的自動標註cloud annotations

忍不住就想來看看怎麼用, 目前摸到一半, 有人摸全再教教我耶!

https://cloud.annotations.ai/login

先進到他的官網

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按一下Log in

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如果之前有註冊就直接Login吧! 沒有就按Create an IBMid

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因為會驗證信箱(這年頭有不驗證的嗎?), 填好就可以驗證了

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還會再說要"激活"帳戶, 那就點Activate your account

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剛剛建的那叫IBM ID, 現在建的叫IBM Cloud, 不要問我同樣的事為何做兩遍, 按下一個, 接著再驗證一次

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搞定了就按建立帳戶, 會自動進入儀表板

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回到https://cloud.annotations.ai/

可以看到右下角出現Get started, 按下去吧!

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會先進入COS服務, 這個儲存量我覺得很夠用,重點是他"免費"!!! 按下右邊的建立!

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再回到https://cloud.annotations.ai/你會發現頁面又變了

這次可以按Start a new project

擷取.PNG

要求你輸入專案名字, 至少三個英文字, 按下Confirm

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接著要你選分類還是定位, 我們就點個定位吧!

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頁面跳到我們可以開始標註的地方, 但我懶得找圖片, 利用一下官方給的訓練樣本

https://cloud.annotations.ai/workshops/classification/5.html

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進入官方教學的頁面, 拉到最下面有個Sample Training Data, 將他下載解壓縮

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他有數種方法可以上傳圖片, 這裡我僅示範拖曳, 就是直接拉過去就可以了

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標註也跟一般軟體差不多, 拉出框框, 命名類別如此而已, 那咱們先匡個五六張圖

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第二張起就可以選類別不用重KEY

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接著是今天重頭戲, 按一下右上角Create我們要建立機器學習模型

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接著再度跳到一個Mechine Learning方案的頁面, 當然選免費這個, 但看這意思應該是只能用30天, 如果你沒問題, 就按建立

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回來就可以Train model

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接著他會問樣品不足20個, 你還是要硬做嗎? 當然按下Train

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需要等上一段時間

 

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此時就解鎖自動標註Auto Label功能囉!!

那因為我樣本數不足20, 這時候按Auto label都標不出啥東西

改天哪位大大有成功再分享一下吧!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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    張郎屋 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()